Con inteligencia artificial dotan de tonos a tres fotos
VIENA (EFE).— La inteligencia artificial y el conocimiento humano se aliaron para rescatar tres cuadros de Gustav Klimt destruidos por los nazis en 1945 y de los que quedaban solo fotos en blanco y negro, a las que ahora se les añade el colorido y la luz propias del artista.
“Estoy muy seguro de que el resultado está muy cerca de los cuadros originales”, dice Franz Smola, experto en Klimt de la Galería Belvedere de Viena, el eje humano de este proyecto en el que la parte tecnológica la facilita Google Arts & Culture Lab.
El punto de partida de la reconstrucción son las fotos en gran formato de las “Pinturas de la facultad” encargadas a Klimt en 1894 para el techo del Aula Magna de la Universidad de Viena.
La interpretación que Klimt hizo de los estudios clásicos de la Filosofía, Medicina y Jurisprudencia fue rechazada con el argumento de que eran pornográficas y, tras años de enfrentamiento con el Ministerio de Educación, el artista devolvió el dinero que había cobrado y recuperó las piezas.
Los trabajos pasaron a manos privadas, fueron luego robados por los nazis y quedaron destruidos en 1945, durante el incendio del castillo donde estaban almacenados con más obras expoliadas.
Para poner color a las fotos se alimentó un algoritmo con información sobre las técnicas y el uso del color por Klimt. La herramienta de aprendizaje automático, diseñada por Emil Wallner, de Google Arts & Culture Lab, aplicó a las imágenes, bajo la dirección de Smola, los tonos usados por el artista austríaco en otros trabajos.
“Y el algoritmo lo entendió. Detalles como que el color que se usa donde hay un cuerpo es distinto al del pelo, o de un fondo. Logró esa diferenciación, ver dónde termina un motivo, un trozo de tela, por ejemplo, y empieza otro”, explica Smola.
Muestra virtual
El coloreado de las “Pinturas de la facultad” es uno de los atractivos de una muestra virtual sobre Klimt que Google Arts & Culture realiza con la Belvedere de Viena y otros 30 museos.
Visítala
En artsandculture.google. com/project/klimt-vs-klimt.