MADRID (EFE).— El nuevo Premio Nobel de Física Geoffrey Hinton dijo sobre la inteligencia artificial (IA): “No tenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros” y, aunque el futuro pueda ser “maravilloso en muchos aspectos”, alertó de “posibles malas consecuencias”.
Hinton (1947, Londres), profesor de la Universidad de Toronto (Canadá), fue anunciado hoy como ganador del Nobel de Física 2024 junto al estadounidense John Hopfield, por descubrir las bases fundacionales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, lo que allanó el camino para desarrollar algunos sistemas de inteligencia artificial (IA).
El galardonado intervino por teléfono durante la rueda de prensa en que se dio a conocer el premio y fue preguntado sobre la influencia que las redes neuronales y el aprendizaje automático tendrían en un futuro.
El investigador británico-canadiense consideró que la influencia va a ser “enorme” y la comparó con “la Revolución Industrial, pero en lugar de superar a la gente en fuerza física lo hará en capacidad intelectual”.
“No tenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros y va a ser maravilloso en muchos aspectos”, como en la atención de la salud y el hecho de que se podrá hacer el mismo trabajo, con un asistente de IA, en mucho menos tiempo, lo que se traducirá en “enormes mejoras en la productividad”.
Sin embargo, llamó la atención sobre que también hay que preocuparse por “una serie de posibles malas consecuencias”. En particular, “la amenaza de que estas cosas se salgan de control”.
Su salida de Google
Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en la categoría de Tecnologías de la Información y Comunicación en 2017, Hinton llegó a ser vicepresidente e investigador de ingeniería de Google, compañía que abandonó el año pasado.
La salida del gigante tecnológico, según reveló el Nobel en sus redes sociales en mayo de 2023, “fue para poder hablar de los peligros de la IA sin tener en cuenta cómo afecta esto” a la empresa, que, indicó, “ha actuado de forma muy responsable”.
Hinton en varias entrevistas no solo ha puesto en guardia sobre los peligros de la IA, sino que en alguna ocasión afirmó que se arrepentía de parte de su trabajo, según se recordó en la rueda de prensa.
En ese sentido, explicó que “hay dos tipos de arrepentimiento”, aquél con el que uno se siente culpable porque se hizo algo nuevo que no se debería haber hecho, y un segundo por algo que se volvería a hacer “en las mismas circunstancias, pero puede que al final no salga bien”.
Éste es el tipo de arrepentimiento que aseguró tener y agregó que “en las mismas circunstancias volvería a hacer lo mismo”, aunque reiteró su preocupación de que se pueda llegar a sistemas “más inteligentes” que “eventualmente tomen el control”.
El experto en IA, cuyo trabajo fue fundamental para disponer de herramientas como ChatGPT, declaró que cuando quiere saber la respuesta a algo pregunta a ChatGPT-4, el cual usa bastante, aunque “no me fío del todo porque puede alucinar” (cuando la inteligencia artificial generativa da respuestas erróneas, imprecisas o faltas de sentido).
Una de las preguntas típicas a un nuevo ganador del Nobel es saber dónde estaba cuando recibió la llamada que le informó de la distinción y a Hinton se le formuló en la rueda de prensa.
“Estoy en un hotel barato en California, que no tiene una buena conexión a internet ni al teléfono. Hoy iba a hacerme una resonancia magnética, pero tendré que cancelarla”, reveló.
Nobel de Física: Trabajo de los investigadores
El Nobel de Física premió el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.
Aportaciones
John J. Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos; Geoffrey Hinton inventó un método que puede encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
Motivo del Nobel
Ambos galardonados ayudaron a sentar las bases del aprendizaje automático, destacó la Real Academia de Ciencias sueca. Hopfield “creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información”, mientras que Hinton “inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos y que se ha convertido en importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente”, apuntó.