Mejora la detección de un mal
Especialistas de la Universidad de Cambridge desarrollaron un algoritmo que podría cambiar la forma en que se evalúa la gravedad de la osteoartritis, como damos cuenta en la portada.
El autor principal del estudio, Tom Turmezei, explicó que la técnica semiautomatizada, llamada mapeo espacial conjunto (JSM), analiza las imágenes de TC para identificar los cambios en el espacio entre los huesos de la articulación en cuestión, un marcador sustituto reconocido para la osteoartritis.
Después de desarrollar el algoritmo con pruebas en articulaciones de cadera humana de cuerpos que habían sido donados para investigación médica, descubrieron que excedía el estándar de oro actual de imágenes conjuntas con rayos X en términos de sensibilidad, mostrando que era al menos dos veces tan bueno para detectar pequeños cambios estructurales, indicó.
El especialista señaló que las imágenes codificadas por colores producidas utilizando el algoritmo JSM ilustran las partes de la articulación donde el espacio entre los huesos es más ancho o más estrecho.
Dijo que si bien la tomografía computarizada se usa regularmente en la clínica para diagnosticar y controlar una variedad de condiciones de salud, la TC de articulaciones aún no ha sido aprobada para su uso en ensayos de investigación.
No obstante, resaltó que el éxito del algoritmo JSM demuestra que las técnicas de imagen 3D serían más efectivas que las imágenes en 2D.
“Hemos demostrado que esta técnica podría ser una herramienta valiosa para el análisis de la artritis, tanto en entornos clínicos como de investigación. Cuando se combina con el análisis estadístico 3D, también se puede utilizar para acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos”, apuntó.