MADRID (EFE).— Doce hospitales y centros de investigación españoles van a participar en un proyecto para desarrollar “gemelas digitales” que se parecerán al máximo a cada paciente de cáncer para encontrar la forma en que éste responderá a un determinado tratamiento y así poder personalizarlo con mayor precisión.
La propuesta de las “gemelas digitales” se refiere al desarrollo de modelos computaciones creados a imagen y semejanza de la persona e integrará datos muy precisos sobre genética y proteómica, al igual que otros sobre el estilo de vida, el estado emocional, el uso de las redes sociales y la historia clínica de cada paciente.
El proyecto será liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), de España y participarán además el Hospital La Princesa; el Hospital de Fuenlabrada; el Hospital Clínico de Valencia; el Hospital Son Espases; el Instituto Catalán de Oncología; el Complejo Hospitalario de Navarra; el Hospital Virgen de la Macarena; el Hospital San Pedro de Cáceres; el Complejo Hospitalario A Coruña; la Universidad Carlos III y Universidad Politécnica de Madrid.
Para avanzar en este objetivo se puso en marcha el proyecto “Oncología de alta definición en cáncer femenino”, que recibirá 2.5 millones de euros para los próximos tres años.
Los investigadores seguirán de manera remota a las pacientes para capturar grandes cantidades de datos sobre ellas e información sobre múltiples factores que podrían influir en el desarrollo del tumor.
“Las ‘gemelas digitales’ permitirán una evaluación, gestión y comprensión del proceso oncológico de cada persona, utilizando medidas detalladas de los factores determinantes de la respuesta”, explica el investigador principal Miguel Ángel Quintela, jefe de la Unidad de Investigación Clínica en Cáncer de Mama del CNIO.
“Las ‘gemelas digitales’ que queremos desarrollar incluyen factores más difíciles de medir, pero que constituyen al paciente al completo; se trata de entender al paciente como sistema multidimensional”, indica.
Se podrá por ejemplo “detectar precozmente las desviaciones de las trayectorias positivas de la enfermedad e impulsar intervenciones precisas y ajustadas”.