Ricardo Rubio Casares, fundador de la empresa Product Latam, dice que las pocas empresas que utilizan inteligencia artificial (IA) en la actualidad y las que la usan fuera del país tienen un importante crecimiento en su productividad y ganancias.
La firma tiene oficinas en Ciudad de México y en Austin, Texas, en Estados Unidos. Su directivo promueve que esta tecnología se adopte en México para que no quede en rezago global.
¿En qué usan la IA los mexicanos?
“Para hacer preguntas, consultas en aplicaciones, crear rutas a algún lugar, generar una foto para las redes sociales, crear contenidos, pero eso no transforma las operaciones de una economía y el uso de la tecnología”, responde.
“Existen, por ejemplo, dos ambientes, el ambiente de pruebas y el ambiente de producción. El ambiente de pruebas es cuando experimentas y todavía no lo utilizas en el día a día de las operaciones de un negocio”.
“La IA para mejorar la producción es lo que debería de adoptarse en el uso personal, pero se usa con mayor frecuencia para crear presentaciones, redactar correos, y eso no mueve la aguja en las operaciones de una empresa”.
“Adoptar la IA de manera integral significa empezar a crear procesos inteligentes que ahorren tiempo, esfuerzo y dinero en la producción de valor de una empresa”, insiste.
Yucatán, en la “jugada”
El especialista revela que empresarios asiáticos ya miran a México para construir una red de IA con fines comerciales, bajo un esquema similar al internet, y Yucatán está en la “jugada”.
También explica que hay muchas etapas en la cadena de suministro de valor de la IA, y hoy muchos países se enfocan en diferentes cosas. Por ejemplo, China, Estados Unidos, Corea del Sur e India tienen sus propias estrategias interesantes. Sin embargo, México necesita definir en qué parte de la cadena de valor quiere posicionarse.
El entrevistado tiene claro que hay países muy avanzados en IA y México no puede competir. Por tal motivo, resalta que es urgente que ingrese a la competitividad en los próximos años.
De hecho, considera que en las próximas elecciones de 2027 y 2030 este tema cobrará la importancia que merece entre la clase política y empresarial, y surgirá la necesidad de una regulación gubernamental.
México, recalca, necesita centros pequeños de datos por regiones, porque esta infraestructura permite el entrenamiento de modelos o para la inferencia de últimos procesos en las empresas.
Carrera para México en la IA
El problema es que los equipos de la IA absorben brutalmente grandes cantidades de energía eléctrica de una localidad, pero como México no está en la carrera del entrenamiento de modelos esto es un atenuante, enfatiza.
La empresa con la que trabaja en China, X-Fusion, es fabricante de un servidor que tiene enfriamiento líquido y GPUs, y se puede conectar en una oficina y genera toda la IA que necesita.
Quien utilice esos centros pequeños de datos empezará a crear soluciones en la empresa. El experto fija un plazo de tres años para que México masifique el uso adecuado de esta tecnología, aún con los limitantes de la electricidad.
Rubio Casares manifiesta que la India está creando una estrategia de accesibilidad de IA a través de una red nacional y estatal de GPUs, donde la gente puede acceder a la renta económica y más competitiva. Con ello, se crea todo un ecosistema de soluciones, que es lo que verdaderamente mueve la aguja de la productividad. Y México sí puede tener un sistema similar.
En la actualidad, los únicos que tienen los famosos hiperescaladores (grandes proveedores de servicio en la nube) en el país son las empresas grandes de inteligencia como Microsoft, Google, Open AI, Anthropic, entre otras.
¿Cómo ves a Yucatán en IA?
“Creo que Yucatán tiene muchas fortalezas como su calidad de vida, sus actividades culturales y gastronómicas y seguramente va a aprovechar en los próximos años la adopción de la IA”, señala.
“Creo que tiene muchas oportunidades en general, como la tiene el país entero. Necesita hacer un esfuerzo coordinado para que esta infraestructura sea más accesible para la región, pero no será a corto plazo”.
“Nos falta mucho esfuerzo para que Yucatán se vuelva una potencia en este tema. Hace un gran esfuerzo para la generación de talento en el estado, de hecho sí lo hay para crear soluciones, pero tiene el mismo cuello de botella que es la falta de cómputo, tokens (unidad básica de textos para leer, procesar y generar información), GPUs y acceso a la IA”.
Temor global
El entrevistado también opina sobre el temor global sobre el desarrollo acelerado de la IA y sabe que en China no ven la IA como una amenaza, sino una tecnología necesaria que se debe adaptar e integrar a la vida del día a día de la economía y las personas.
En China el 12% de su población cree que la IA puede generar efectos catastróficos, en Estados Unidos es el 49% y en México el 43%. No obstante, le llama la atención que los mexicanos piensen eso cuando la IA no es una realidad en el país.
En los países desarrollados sí es una realidad el uso de la IA, ya que cambia la vida de los ciudadanos, subraya.
En México, puntualiza, la principal preocupación debería de ser el riesgo de aumentar la brecha de desigualdad tecnológica “porque perderíamos competitividad a nivel global”.
Rubio Casares apunta que no es ingenuo, sí hay riesgos con la IA, pero descarta que controle el mundo.