El impacto actual de la inteligencia artificial en el desarrollo de software fue parte de la conferencia “20 años de SRE: Experiencias y Hacks”, que ofreció el especialista en cibernética, programación e inteligencia artificial Pablo Fredrikson, en el Centro Internacional de Congresos.
El ponente señaló que estas herramientas no eliminan la posibilidad de fallas, sino que requieren de procesos sólidos para evitar que los errores escalen.
En este contexto, comparó el comportamiento de modelos de IA con el de desarrolladores en formación, enfatizando que ambos pueden cometer equivocaciones si no existen controles adecuados.
Asimismo, presentó ejemplos de uso de agentes de IA en tareas cotidianas y profesionales, como la organización de información, automatización de respuestas o apoyo en la toma de decisiones.
Estas tecnologías, destacó, permiten reducir barreras técnicas y facilitan la resolución de problemas, aunque advirtió sobre la importancia de asignar permisos limitados y supervisar su funcionamiento.
En el diálogo con el público, el especialista respondió a inquietudes sobre el aprendizaje en la era de la IA, sobre todo entre estudiantes que dependen de estas herramientas para programar.
Su recomendación fue utilizarlas como apoyo, pero profundizando en la comprensión de los procesos. “No solo es resolver, sino entender por qué se toman ciertas decisiones”.
En un conferencia el ponente compartió un recorrido por su trayectoria profesional y reflexionó sobre los aprendizajes acumulados en dos décadas dentro de la industria tecnológica.
Senior en Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE, por sus siglas en inglés) en una compañía de criptomonedas líder en Latinoamérica, Pablo Fredrikson destacó la importancia de los procesos dentro de la ingeniería de software, particularmente en entornos donde se manejan datos sensibles e infraestructuras críticas.
A partir de experiencias personales, explicó cómo los errores técnicos, lejos de ser excepcionales, forman parte del ejercicio cotidiano y subrayó que el verdadero riesgo radica en permitir que éstos lleguen a producción sin controles adecuados.
Como ejemplo, relató un incidente ocurrido al inicio de su carrera, cuando trabajaba en un cibercafé y ejecutó un comando sin especificar correctamente los parámetros.
Eso provocó la modificación masiva de saldos en tarjetas de usuarios.
Más allá de la equivocación individual, señaló que el problema principal fue la ausencia de mecanismos que limitaran el acceso y validaran los cambios antes de su ejecución.
A partir de este tipo de experiencias, el ponente destacó que la evolución profesional en el área no depende únicamente del dominio técnico, sino de la capacidad para diseñar sistemas más seguros.
En ese sentido, explicó que en empresas como Bitso se establecen esquemas donde el acceso directo a producción es restringido incluso para perfiles senior.
“Nadie en ingeniería tiene acceso directo”, indicó, al tiempo que detalló el uso de flujos de trabajo automatizados y aprobaciones múltiples para ejecutar cambios, a fin de reducir errores y riesgos de seguridad.
Sistemas Conocimientos
Pablo Fredrikson, especialista en tecnología, se refirió a los aprendizajes en su carrera.
Habilidades
En su ponencia Pablo Fredrikson subrayó la necesidad de mantenerse actualizado, compartir conocimiento y desarrollar habilidades más allá de lo técnico, como la comunicación y la documentación. Aseguró que estos elementos son clave para la permanencia en un sector en constante transformación.
Visión
Con esta intervención, en el marco de YucaTech 2026, el ponente planteó una visión centrada en la responsabilidad y la mejora continua, en la que la tecnología, incluida la IA, debe ir acompañada de procesos que garanticen su uso seguro y eficiente.